玩家在虛擬世界里有一個定位，在現(xiàn)實生活中也有一個完全不同定位，等你退出游戲回到現(xiàn)實的時候，周圍并沒有多少人會因為你排名全服第一而對你表達認同和崇拜之情，兩者很難產(chǎn)生交集，所以傳統(tǒng)網(wǎng)游的社交和現(xiàn)實生活中的社交是脫離的，這種本質(zhì)上的脫離感，才是傳統(tǒng)PC端網(wǎng)游社交一直不太成功的原因。

另外，人工智能目前在技術上還有很多難題有待處理，從當前來看，在手機、電腦等常規(guī)的硬件載體之外，人工智能還沒有相對成熟的全新的軟硬件載體，人機語音交互的智能化程度低，硬件層面缺乏配套。而人工智能的基礎層涉及到大數(shù)據(jù)、人機交互、計算能力、通用算法、框架等這是構建生態(tài)的基礎，價值高，能聚集大量開發(fā)者和用戶，有人認為未來AI產(chǎn)業(yè)盈利亮點還將傳導至應用層，它成為巨頭必然要拿下的高地就不足為奇了。

有業(yè)內(nèi)人士認為，從未來性看，結合了復雜推理和表示學習的系統(tǒng)將為人工智能帶來巨大的進步，但深度學習在短時間內(nèi)不會像圖形操作界面與互聯(lián)網(wǎng)那樣改變大部分人的生活。說到底，人工智能的本質(zhì)是進化算法可以自我學習，但它無法從根本上去改變行業(yè)，而更多的是提高效率的一種方式。于是創(chuàng)業(yè)者到資本開始不斷尋找新風口與新的增長點。

AI的基礎是大數(shù)據(jù)，這些資源通常掌握在巨頭手中。當然，不能否認人工智能將是輔助醫(yī)療、服務機器人、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實等領域的重要變革變量，對互聯(lián)網(wǎng)、安防、金融、醫(yī)療、汽車、制造業(yè)、教育、廣告、智能家居等諸多行業(yè)均會進行重要改造。

有“安卓之父”之稱的安迪-魯賓(AndyRubin)也成立一家軟硬件孵化器和風險投資公司，主要面向人工智能領域，為初創(chuàng)企業(yè)提供資金支持。

當然，對于巨頭來說，布局人工智能是有必要的，因為它是底層基礎層面的應用框架，這是構建生態(tài)的基礎。企業(yè)在面對激烈變化的環(huán)境以及嚴峻挑戰(zhàn)競爭之時，為謀求生存與發(fā)展，往往不得不做一個總體性、長遠性的打算

 前些日子坤鵬論一直在談學習的事情，特別反對將碎片化學習做為自己主要的學習手段，今天就這個話題再細細分享一下吧。同時，寫的含義還有一個就是實踐，在自己的人生中寫，學而時習之，知識本來就是前人解決問題的經(jīng)驗傳承，不去實踐中解決問題，學它何用?古人都說了，讀萬卷書，后面一定要跟著行萬里路。

所以，這幾種所謂的思維方式都挺好，誰優(yōu)誰劣根本不存在，只有你更喜歡哪個之分。第二是所有問題先找本質(zhì)和核心，這個之前說過很多遍，比如：金融的核心是風控，金融的本質(zhì)就是“永遠用你的錢，為比你更有錢的人服務!”再舉個例子，電動汽車是一個詞組，從語法上分析，汽車是核心詞，電動是形容詞或限定詞。